Většina neúspěšných AI projektů nezačala špatnou technologií, ale nejasným zadáním. Než začnete vybírat model, pomůžeme vám pojmenovat problém a způsob, jak poznáte užitečný výsledek.
Může AI pomoci s tímto problémem a co potřebujeme ověřit před investicí?
Společně zpřesníme zadání: co dnes řešíte, jak postupujete, jaká data máte k dispozici a k jakému rozhodnutí potřebujete podklady. Z toho vyplyne, které předpoklady jsou pro úspěch zásadní a které z nich lze ověřit rychle a levně.
Výsledkem není prezentace o možnostech AI, ale plán ověření. Popisuje, co se má změřit, na jakých datech, s jakým měřítkem správnosti a jaký výsledek povede k pokračování nebo k zastavení záměru.
Kdy má služba smysl
Máte konkrétní opakovanou úlohu, kterou dnes dělají lidé, a zvažujete její částečnou automatizaci.
Dostali jste nabídku na AI řešení a potřebujete nezávisle posoudit, co je pro váš provoz reálné.
Chcete dopředu vědět, jaká data a jaká součinnost budou pro test potřeba.
Potřebujete podklad pro rozhodnutí o rozpočtu nebo o dalším kroku.
Co potřebujeme od vás
Popis současného postupu a toho, kdo úlohu dnes vykonává.
Několik příkladů zadání i správného výsledku, klidně anonymizovaných.
Představu o požadované kvalitě, objemu a rychlosti zpracování.
Omezení, která platí: práce s daty, systémy, termíny, rozpočet.
02 / Průběh
Jak postupujeme
Rozsah, cenu i termín potvrzujeme před zahájením práce. Jednotlivé kroky přizpůsobíme velikosti zadání.
01
Úvodní rozhovor
Projdeme úlohu, její kontext a rozhodnutí, ke kterému potřebujete podklady. Ujasníme si, co by znamenal úspěch.
02
Vymezení předpokladů
Sepíšeme předpoklady, na kterých záměr stojí, a omezení, která platí pro data i provoz.
03
Návrh měřítek
Určíme, co se bude měřit a jak poznáme, že výsledek stačí. Součástí je popis situací, ve kterých musí rozhodnout člověk.
04
Plán ověření a doporučení
Navrhneme pořadí testů podle přínosu a náročnosti a doplníme otevřené otázky, které je potřeba vyřešit.
03 / Výstup
Možný výstup podle dohody
Konkrétní podobu výstupu sjednáváme podle rozsahu. Vždy uvádíme podmínky, za kterých zjištění platí.
Stručné vymezení problému a cíle.
Seznam předpokladů a omezení.
Návrh vhodných technologických variant.
Plán ověření včetně měřítek úspěchu.
Doporučení dalšího postupu a přehled nevyřešených otázek.
Co služba neobsahuje
Nejde o implementaci ani o hotové řešení; navazující vývoj se sjednává samostatně.
Bez reprezentativních dat nelze potvrdit dosažitelnou kvalitu, lze jen navrhnout, jak ji ověřit.
Doporučení platí pro popsaný účel a podmínky; při jejich změně je potřeba je přehodnotit.
04 / Praktické otázky
Časté otázky ke službě.
Základní orientace pro první rozhovor. Podrobnosti vždy závisejí na konkrétním zadání.
Musíme mít připravená data?+
Na úvodní rozhovor stačí příklady. Reprezentativní vzorek je potřeba až pro samotné testování a jeho přípravu můžeme naplánovat společně.
Jak dlouho ověření záměru trvá?+
Podle rozsahu zadání a dostupnosti podkladů. Rozsah, cenu i termín potvrzujeme před zahájením práce.
Co když z ověření vyjde, že AI nedává smysl?+
Je to platný výsledek a často levnější než nepovedený projekt. Doporučení může znamenat i změnu přístupu nebo ukončení záměru.
05 / Služby
Další služby Labu.
Služby na sebe mohou navazovat. Začít můžete kteroukoli z nich podle toho, kde právě stojíte.